Buscando una definición general y resumida podemos establecer que un chatbot es una es un software en su mayoría de veces presentado como aplicación integrada que se utiliza para llevar a cabo una conversación a través de texto o de texto a voz, donde se utiliza una computadora en lugar de proporcionar contacto directo con persona en vivo. Uno de los objetivos dentro del área es obtener un diseño capaz de simular simular de manera convincente la forma en que un humano se comportaría como un compañero de conversación. Diseñar una buena experiencia conversacional al momento de construir un chatbot podría volverse una tarea agobiadora debido a que simular una conversación natural entre humanos no es una tarea sencilla dado que intervienen muchos factores, y en especial cuando se requiere tener una comunicación efectiva. Cosas como el contexto en que se da la conversación, las edades, el número de participantes, la relación entre los mismos e incluso la integración de conocimiento gracias a experiencias previa influyen el inicio, desarrollo y resultado final de una conversación.

En 1950 Alan Turing, una persona muy importante dentro de ciencias de la computación publicó el articulo Computing Machinery and Intelligence en el cual propone un experimento llamado la prueba de Turing como criterio de inteligencia, para medir la capacidad de un programa computacional para impresionar a a un humano en una conversación escritas en tiempo real. Este artículo sirvió como inspiración para el desarrollo de muchos trabajos donde se ha intentado y se intenta superar el test de Turing de forma certera y justa; sin embargo aun no se tiene un resultado contundente que demuestre que algún sistema es lo suficientemente bueno para ser considerado inteligente de forma general. Algunos de estos trabajos llegaron muy pronto tal como el presentado por Joseph Weizenbaum, in sistema que fue nombrado ELIZA, publicado en 1966, que parecía poder engañar a los usuarios haciéndoles creer que estaban conversando con un humano real. Sin embargo, el propio Weizenbaum no afirmó que ELIZA fuera genuinamente inteligente. Hoy en día uno de los campos que mas invierte esfuerzos en el desarrollo y mejora de este tipos de sistemas desde su parte teórica y técnicamente es el de Procesamiento de Lenguaje Natural, además es mucho mas común convivir día a día con este tipos de sistema, ya que los asistentes virtuales que proveen muchas empresas para mejorar la experiencia de servició se basan en el concepto de un chatbot aun que en su mayoría ya involucran reconocimiento y sintetización de voz, algunos de los ejemplos mas representativos son siri, o google assistant. Por el lado de la investigación NLP ha rendido frutos, un sistema de ultima generación ha sido presentado recientemente por la compania OpenAI, este es llamado GPT-3 , es un modelo de lenguaje autorregresivo que se basa en el uso de métodos de Deep Learning para producir texto similar al humano.

Aún que todos estos avances suenen inalcanzables si apenas estas introduciéndote al tema, puedes tener una aproximación a sistemas mucho menos complejos para iniciar en el tema, uno de ellos es este chatbot, nuestro amigo De-Stress, que te dará algunos consejos cuando te sientas aburrido o abrumado por estar en aislamiento en tiempos de pandemia, como ahora en 2020. Si de casualidad estas navegando por aquí ya pasado algún tiempo igual interactúa con De-Stress y revisa su código fuente en Github, creeme que con un poco de esfuerzo y ganas pronto estarás creando tu propio chatbot. Pd: no olvides incrementar el starred en el repo de nuestro git.